看指标的整套方法都依赖数据，数据从哪里来就成了绕不开的问题：代理IP把三个来源摆出来，自测、商家数据、第三方口碑，可信度各不相同，用法也各不相同。
三个数据来源
第一来源是自己实测：代理IP把自测排在可信度的第一位，同样的口径、同样的时段、同样的任务，测出来的数直接对应自己的业务，缺点是要花时间，好在五个指标的测法都不复杂，三五天能出全。
第二来源是商家提供的数据：代理IP把商家数据当线索不当结论，报告里的均值、宣传里的峰值都拿来自测时对照，自家实测与商家数据差得远的，差在哪里就追问哪里，追问本身就是有效的尽调。
第三来源是同行的使用反馈：代理IP把口碑当背景参考，别人场景里的表现不能直接搬到自己头上，但长期稳定的好评与集中的差评，能帮着缩小候选范围，少测几家，时间就省出来了。
自测怎么做
自测的要点是把方案写死：代理IP把采样时段、样本量、任务内容、成功判定标准提前写成文档，测试期间不改方案，五家候选跑同一份方案，测完的数才有可比性，临时改规则是大忌。
自测的环境也要固定：代理IP用同一台设备、同一条本地网络完成全部测试，环境一变基线就变，两批数据放一起比是自欺，环境固定这件事不起眼，却决定全部数据的成色。
商家数据怎么用
三来源一个可信序：自测为纲、商家数据当线索、同行反馈做背景——代理IP把数据源摆正，五个指标的数才立得住。
商家数据的正确用法是三问：代理IP遇到漂亮数据先问口径、再问样本、最后问时段，三问问下来给不出答案的商家，数据再漂亮也先降级处理，答得清楚爽快的，自测时优先排上。
数据有了、排序有了，还差最后一道防线：防误读，代理IP紧接着把五类常见误读摆出来，数字都对、读错了照样选错资源，这道防线不能省。