失败率从百分之二跳到百分之七,这条消息在任何一份日报里都刺眼。先别急着去处理代理IP线路,有一个更靠前的问题:这个数字是怎么算出来的,它和上个月那个百分之二是不是同一个算法。
失败率是最容易被误读的一个指标,因为它的分母有太多种取法。算不算重试、算不算超时、算不算被主动放弃的请求,每一种都能让同一个上午算出完全不同的结果。两个人拿着两份报告吵架,很可能从头到尾说的就不是同一件事。
三种常见算法
| 算法 | 分母取什么 | 数字偏高还是偏低 |
|---|---|---|
| 按首次请求算 | 所有发出去的请求 | 偏高,重试成功也算失败 |
| 按最终结果算 | 所有进入处理的请求 | 偏低,掩盖了前几次的失败 |
| 按可用时长算 | 统计窗口的总时长 | 另成一个指标,跟请求数无关 |
这张表说明一件事:看到失败率变化,第一步该问的是口径有没有变。换了一次统计脚本、改了采集频率、甚至只是把采样间隔从十分钟调成五分钟,都能让数字动一大截,而线路本身什么都没发生。
先固定口径再谈变化
稳妥的做法是把口径写下来,写在同一个地方,每次看数字之前先确认这一条。写下来这件事听起来多余,可真正按月对比数据的人都知道,隔了三十天之后,谁都记不清当初那个百分比是怎么算的。
口径固定之后,剩下的变化才有讨论价值,代理IP这一侧尤其如此。这时候数字涨了就是涨了,不用再花时间怀疑是不是统计方式的问题,讨论可以直接进入下一步。省下来的这部分时间一个月能攒出不少,也不会再为一个算法问题反复返工。
把算法固定下来,比把数字记住更有用,因为数字每月都变,算法只要定一次。
口径变更要留一行记录,写清楚哪一天改的、改成什么,否则三个月后的对比全是噪音。
代理IP这条线上,能被反复引用的数字不多,能被反复引用的口径更少。先有口径,数字才开始有意义。
