代理IP的批量任务有一个典型特征：同一条链路要跑很多次，单次结果不影响整体，但整体的成功率会累积。这类任务里，动态和静态往往不是二选一，而是搭配使用：一部分任务固定出口保证一致性，另一部分任务轮换出口保证覆盖范围。搭配比例按两类任务的数量确定。
搭配比例可以从任务清单里直接数出来。需要跨批次对比的任务归到固定出口，只需单次采集的任务归到轮换出口。代理IP的分配按数量比例走，先跑一轮再按实际成功率微调，不必一开始就追求精确。
- 需要跨批次对比：固定出口
- 只需单次采集：轮换出口
- 两边都要：按数量比例分配代理IP
- 比例拿不准：先跑一轮再调
怎么判断成功率是否达标
成功率要分开统计。固定出口组和轮换出口组的基准不一样，混在一起算会掩盖问题。代理IP的批量任务按组分别统计成功与失败数量，两组的差值才是需要关注的部分，而不是整体平均值。
分组统计，比看总数有用。
失败样本要抽样看内容，不能只看数量。失败集中在少数几个出口时，说明问题在出口本身；失败分散在所有出口时，说明问题更可能出在任务参数上。代理IP的排查按分布情况判断方向。
参数多久调一次
参数调整每次只动一项，动完之后跑满一轮再看结果。同时改多项会让结论无法归因。代理IP的批量配置按单变量方式调整，几轮之后就能找到合适的并发与等待时间。
需要注意的是：批量任务的日志要按出口分组保存，混在一起之后无法回溯。
代理IP在批量任务里按任务类型分组，固定出口保一致性，轮换出口保覆盖范围，成功率分组统计、失败样本抽样、参数单变量调整。搭配到位之后，批量任务的整体成功率会稳定在一个可复现的水平上。