复盘时最容易看到的是成功的记录，失败的那些往往没有留下痕迹。使用代理IP时，只统计成功样本会得出偏乐观的结论：平均耗时看起来很好，实际是被大量中途放弃的任务掩盖了。使用代理IP时把失败样本找回来，判断才完整。
失败样本为什么容易丢
因为它们常常在流程早期就被拦截。使用代理IP时，失败的任务可能根本没进入统计表，或是在重试环节被吞掉。表面上看到的是一份干净的数据，使用代理IP时实际上丢失了最能说明问题的部分，结论自然偏乐观，后续判断也会跟着失真。
- 每个出口都记一条结果
- 失败与跳过也计入统计
- 按原因归类再算占比
- 周期拉长看分布
只看成功样本，等于只看了故事的一半。
怎么把失败样本找回来
在流程的每个出口都记录结果。使用代理IP时，无论是成功、失败还是被跳过，都写上一条记录，统计时按全部记录来算。这样一来，使用代理IP时就能看到真实的完成情况，而不是被截断之后的美化版本。
失败也要留记录。
找回来之后怎么用
按原因归类。使用代理IP时，把失败记录按超时、拒绝、配置错误等类别分开统计，哪一类占比最高一目了然。分类之后改进的方向就清楚了，使用代理IP时也不必在低占比的问题上投入过多精力。
周期也要拉长看。使用代理IP时，短期数据里的失败样本本来就少，容易被忽略。把观察周期拉长到几周，失败的类型与分布才会显现，使用代理IP时据此调整，比根据某一天的记录下结论稳妥得多。
结论要标注样本范围。使用代理IP时，写明统计覆盖了哪些任务、是否包含失败记录，日后回看时才知道结论的适用边界。标注清楚，使用代理IP时也能避免把某一类任务的结论套到全部任务上。
把失败样本找回来，结论才不会偏乐观。使用代理IP时，完整的数据是判断的基础，缺少一半样本的统计，看起来再漂亮也不能用来做决定。