有一类用法和前面几种都不同：任务要连着跑很多天甚至几个月，每天固定时间执行，结果要攒起来做趋势判断。这种场景下还在用免费代理IP，问题不会第一天出现，但一定会出现，而且出现的时候往往已经积累了大量不可用的记录。
第一个月看不出问题，第三个月开始露馅
前几周通常很顺，因为任务量还没有铺开，代理IP出口偶尔被换掉也影响不到整体。到了第二个月，你会开始发现某些天的数据对不上，但说不清是哪一步出了问题。第三个月，攒下来的记录里已经有一部分无法互相比较，你既不能确定哪些能用、哪些不能用，也不能简单地删掉重来，因为时间已经过去了。这类问题的麻烦之处在于它不报错，只是让你的数据慢慢失去价值，等到需要用它做判断的时候才发现全篇都是漏洞。
被拖住的是哪一环
真正被拖住的是趋势判断。单天的数据错了可以重跑，趋势是很多天叠加出来的，中间只要有一段时间的取值条件变了，整条曲线就不能再拿来做对比。而免费代理IP的取值条件，恰恰是你控制不了的那一项。
- 先确认任务的执行周期有多长
- 周期超过两周的，出口必须能锁定
- 每次取值记录位置与时点
- 定期回看历史数据的一致性
换掉免费代理IP后，省下的到底是什么
省下的不是资源费，而是重新采集一遍的时间。一条连续跑了一个月的曲线，如果中途换了取值条件，要么接受它不可比，要么从头再来。从头再来意味着一个月的工作要重做，这个成本远高于提前把出口固定住。代理IP批量任务的价值在于持续性，任何影响持续性的因素都该在开始之前排掉。
长期任务不适合免费代理IP，不是因为它不好，而是因为它的取值条件不在你手上。