有些任务的目的是比较，比如同一批内容在不同地区的展示是否有差别，这时候一个来源不够用，需要同时从几个地区分别取一次。代理IP在这里的用法是提供多个可分辨的来源，让每个来源的结果单独成一份记录，最后放在一起对照。来源多了，比较才有内容。
来源之间要保持什么关系
第一，来源要互相独立，不能共用同一个出口地址，否则两份结果实际上是一份；第二，来源的类型要一致，不然差异里混进了类型的影响；第三，每个来源要能单独标识，记录的时候才分得清谁是谁。代理IP在这类任务里的配置重点，就是让这几条同时成立，缺一条结论就不牢。
有人会问，来源是不是越多越好？多数情况下不是。比较的维度是地区，地区数量够覆盖要看的范围就行，堆到几十个来源，只会让记录变得难以阅读，也不会让结论更可靠。代理IP的用量应该匹配需要比较的维度数量，而不是数字越大越安心。代理IP的来源数量要和需要比较的地区数量对上。
结果怎么整理？
按来源分列，同一项指标横着排，一眼就能看出哪几个来源的结果靠在一起、哪一个明显偏离。偏离的那个不要急着下结论，先回头确认它的出口和类型有没有配对，很多异常其实出在配置上，而不是结果本身。代理IP给出的这些来源，价值就在于让这种横向对照成立。
- 确定需要比较的地区维度
- 为每个地区准备独立出口
- 同一指标按来源分列整理
- 偏离项先回头核对配置
需要注意的是：来源独立指的是出口地址不同，不是名义上分成两组，实际上还在共用同一个出口。
多个来源，是为了多一个角度看。
用一个任务同时取多个地区的样本，是代理IP在比较类工作里最常见的用法。来源独立、类型一致、标识清楚，这三条做好了，结果自然有说服力。