没有基线，稳定性就无从判断。使用代理IP时，基线是在一段正常使用期内采集的一组数值，包括可用率、响应时间与失败比例。有了这组数值，之后的任何变化都能算出偏离程度，判断是正常波动还是真的出了问题。建基线的时机最好选在方案刚接入、任务量还比较平稳的阶段，此时采集到的数据最干净，也最能代表常态，后续的比较也才站得住脚。
需要注意的是，基线要按同一口径采集，换了统计方式就不再有可比性，使用代理IP时这一点最容易被忽略。
基线采多久合适
通常两到四周比较合适。使用代理IP时，时间太短容易把偶发情况算进基线，时间太长又会错过最佳观察窗口。两到四周基本能覆盖工作日与休息日两类情形，得到的数值比较有代表性，也来得及在问题出现前建立参照。
基线要记哪几项
建议固定记四项：可用率、平均响应时间、失败比例、以及失败任务的类型分布。使用代理IP时，这四项覆盖了大部分判断场景，既不会太繁琐，也足够支撑结论。项目固定下来之后，每次采集的动作都是一样的，数据的可比性也就有了保证。
基线会不会过时
会。任务规模与使用方式变化之后，原来的基线就不再适用。使用代理IP时，比较稳妥的做法是每次重大变化之后重新采一段，形成新的基线。旧基线归档保留，需要回溯时还能查到当时的判断依据，不至于断档。
| 项目 | 内容 | 频率 |
|---|---|---|
| 采集时长 | 两到四周 | 每次重大变化后重采 |
| 记录项 | 可用率、响应、失败、分布 | 按周期固定 |
| 对照方式 | 与基线算偏离度 | 每次复核时 |
基线是稳定性讨论的共同语言。使用代理IP时，有了基线，好与不好就能用数字说清楚，不必停留在感觉层面。把基线做出来，团队内部的判断标准也就统一了，讨论成本会明显下降。
先有基线，再谈好坏。
基线做完要存档，并标注重采时间。使用代理IP时，把这份材料放在记录文档的开头，后续复核时对照一次即可，不必每次都重新采集，也不会因为找不到旧数据而从零开始。