评估免费代理IP的风险时，除了看它会不会发生，还要看它一旦发生能波及多远。同样的失效，落在互相独立的任务上，只影响一个点；落在共享同一批地址的一组任务上，可能一次带走一整片。这就是影响半径的差别，它比发生概率更值得提前算清楚。
影响半径的三个扩张路径
使用免费代理IP时，第一条扩张路径是地址共用。多个任务共用同一批地址，一个地址出问题就会牵连全部任务。第二条路径是配置同步。所有机器用同一份配置，配置一旦出错就是全局出错。第三条路径是时间重叠。任务集中在同一时段运行，某个时段的波动就会同时打击多个任务，损失成倍放大。
- 地址共用：一处失效连累全部
- 配置同步：一处出错全局限入
- 时间重叠：一个时段同时受挫
- 数据流向：共同下游一起受影响
收缩代理IP风险影响半径的办法，本质上就是打断这些共享关系：按任务划分地址池，按批次分批更新配置，把关键任务的时间段错开。共享关系越少，单次风险的波及面就越小。
共享越多，波及越广。
收缩影响半径，比降低发生概率更容易做到。免费代理IP的波动很难完全消除，但把共享关系拆开是可控的。拆开之后，即便某处出问题，也只是局部麻烦，整体任务不会跟着停摆，处理起来也不至于手忙脚乱。
代理IP风险还有一个容易被忽略的扩张路径：数据流向。多个任务把结果汇总到同一个下游，如果该下游对数据完整性要求高，任何一处缺口都会让整批数据不可用。
评估代理IP风险时，可以把每个任务的共享关系列出来，看看哪些共享是必要的，哪些只是图省事。去掉不必要的共享，风险半径自然收窄。
想清楚代理IP的风险能波及多远，再决定怎么防。