Cloudflare 在 2025 年的回顾报告里给了一组倍数：AI 训练爬虫产生的流量，是搜索引擎爬虫的八倍。
八倍不是增长，是换代。它意味着住宅 IP 这个市场最大的买家已经换了一批人，而这批人的采购习惯、预算量级和对 IP 质量的要求，跟过去做数据抓取的公司完全不一样。
搜索爬虫要的是”看得到的结果页”，训练爬虫要的是”抓得到的原始页面”。后者对目标站点的侵入性强得多，被拦得也更狠，最后只有成功率最高的那一类 IP 才够用。
供应商的财报比行业预测诚实
市场规模的预测各说各话，Mordor Intelligence 按严格定义算出的住宅代理市场是 2025 年 1.22 亿美元，Zion 按宽口径算是 42.9 亿美元，两份数字差了三四十倍，因为衡量的根本不是一件事。相比之下，供应商自己的经营数据更有参考价值。
Bright Data 在 2025 年 11 月宣布年度经常性收入突破 3 亿美元，上年同期是 1.277 亿，一年翻了一倍还多。全球排名前二十的大模型实验室里，有十四家是它的客户。按它自己的口径，目前住宅代理需求中约四分之一来自 AI 和实时数据类负载。
一家供应商的 ARR 一年翻倍，这不是概念炒作的形状，是真实订单的形状。
需求侧的三组数字
大约 70% 的生成式模型与大语言模型，主要训练数据来自网络抓取——这是 PromptCloud 那份 2026 年网络抓取现状报告的口径。抓取本身就是模型的上游工序，代理 IP 又是抓取的上游工序，链条已经接上了。
65.8% 的爬虫团队在 2026 年增加了代理的使用量（Apify 与 Web Scraping Club 联合调查）。同一份调查里，55.2% 的团队出于冗余考虑把流量分散给多家供应商。
供给侧的分层也很明显：低价小包在跌价，经过筛选的高端住宅池价格反而更稳，Bright Data 与 Oxylabs 的相关套餐停在 5.88 到 10.5 美元/GB。同一个市场里一边降价一边坚挺，指向的是同一件事——普通流量过剩，能穿过强风控的干净地址不够用。
检测侧也在同步升级
需求变大不会单独改变结果，因为拦的那一侧也在加码。做匿名 IP 追踪的供应商每个季度监测超过 2.3 亿个地址，每天标记约 6000 万个可疑 IP，判断依据不只是 IP 类型，还包括 ASN 归属、轮换节奏和遥测数据的自相矛盾程度。
过去那种”住宅 IP 就等于能过风控”的等式已经不成立。现在的检测看的是整套上下文：IP 属于哪类网络、这个网段的历史请求模式如何、请求方的时区和语言是否与 IP 地理位置对得上。住宅 IP 只是链条上的第一环。
对国内做代理生意的人意味着什么
三个直接的影响。
订单结构变了。AI 相关采购是持续长跑型负载，不是短期批量，这类客户的续费稳定性远高于过去做单次采集的项目。供应商的销售口径如果还停在”按次卖 IP”，接不住这种需求。
池子质量的分层会越来越狠。既然约四分之一的需求要啃最硬的目标，各家就会把干净地址单独切出来卖高价。剩下那部分池子的质量会加速下沉，报价看着便宜，实际成功率未必。
“支持 AI 采集”这句宣传语本身要打折扣。真正决定能不能用的，是供应商在目标地区能不能持续调用、能不能提供独享会话、能不能说清 IP 来源。这些指标都跟 AI 无关，是基础设施的老问题。
说到底，AI 没有创造新的使用场景，它只是换了一批预算更大、要求更高的买家进场。市场跟着变了：低价的在更低价，稀缺的开始按稀缺定价。