任务的成败有时不在总量，而在节奏。使用代理IP时，通过限制单来源的使用强度、把高峰任务错开时段，可以让整体表现更平稳。限速看起来是限制，实际上是在保护任务：把强度控制在可持续的范围内，失败率下降，重试减少，总完成时间反而更短。错峰同理，把不同任务的高峰分开，资源利用率会明显提升。
限速限到什么程度
限速的标准来自实测，而不是拍脑袋。使用代理IP时，先测出在什么强度下失败率开始明显上升，再把上限设在那个位置之下。有了数据，限制就不显得随意，使用方也更容易接受，执行时争议也少。临界点最好定期复测一次，条件变了标准也要跟着变。
限速还要分任务设定。使用代理IP时，关键任务的上限可以放宽一些，辅助任务收紧一些。这样整体资源分配更合理，关键任务的保障也更强，而不是所有任务一起被同一把尺子卡住。
- 先测出失败率上升的临界点
- 把上限设在临界点之下
- 按任务分别设定上限
节奏可控，任务才可控。使用代理IP时，限速与错峰是用很小的管理成本换取稳定表现的办法。把标准建立在数据上，限制就有了依据，执行起来也不会引起抵触。
控住节奏，稳住结果。
限速规则也要更新。使用代理IP时，来源质量与任务结构变化之后，原先的临界点可能已经移动，规则需要重新测定。把这一项纳入定期复核，限制就始终与实际情况匹配。使用代理IP时，限速标准与来源质量挂钩，来源变了标准就要重新定，否则限制会变成无谓的束缚。把这项检查固定进复核清单即可。