免费与付费代理IP的对比需要多少样本，是个常被忽视的问题。样本太少，一次偶然的波动就能左右结论；样本太多，投入的时间又难以承受。合适的样本量取决于任务对波动的敏感程度，也取决于两类方案之间差距的大小。
样本量怎么估
如果两类代理IP方案的差距很大，几十个样本就能看出区别；如果差距细微，就需要更大的样本量才能分辨。判断方法可以先做一次小样本预试，看看数据的波动范围，再据此决定正式测试需要多少样本。波动越大，所需样本越多，预试之后再看结论，判断会更有把握。
- 先做小样本预试，看波动范围
- 波动大就加大样本
- 差距细微就延长测试周期
- 样本分布要覆盖不同时段
样本不足时，结论的确定性还不如承认不确定。
抽样方式同样重要
代理IP对比的样本量之外，抽样方式同样重要。只在同一个代理IP来源里抽样，得到的结论只能代表那个来源，不能代表整类方案，抽样清单里要写清来源范围，方便复核。
样本要能代表整体。
承认代理IP样本的局限，比强行给出结论更专业。如果测试条件有限，不妨直接说明样本覆盖的范围，以及结论适用的场景。这样的判断反而更容易被接受，也避免了用有限数据得出过宽的结论。明确边界之后，结论反而更容易被采纳。
记录代理IP样本的来源与抽样时间，后续复核时可以追溯，也能判断结论是否需要更新。字段不多，但每一项都有用途。
如果两次测试的结论相差较大，说明样本量可能不足，或者中间发生了什么变化，值得再测一轮。差异明显的两轮结果，本身就是值得记录的信号。
样本够不够，决定代理IP的结论能走多远。