提灯与地下城批量任务失败时，怎么一次排查

提灯与地下城的号有一批同时跑任务，中间有几个失败的时候，逐个查很费时间。先把失败的那几个放在一起看，找共同点，比一个一个翻日志快得多。

一起失败的任务，答案通常在它们共同的地方。

先按地址分组

把失败的任务按用的代理IP分组，这是最快的一步。如果失败的几个号集中在同一条地址上，问题基本就定位了，换掉这条地址再观察。如果它们分散在不同的地址上，说明问题不在地址，往设备、账号、任务本身去看。这一步花不了几分钟，省下的却是逐个排查的时间。

再看时间分布

失败集中在某个时段，多半和高峰有关。那个时段里每条地址上跑的号都多，资源被摊薄，表现就差。处理的办法是把这一批任务从高峰时段挪开，或者把高峰时段的并发降下来。失败分散在全天，说明问题不在时段，要看别的因素。

改一次要不要全批重跑

不必全批重跑。先跑失败的那几个，跑通了再按正常排班走，全批重跑既花时间又未必复现问题。

多久做一次这样的排查

不用特意安排，出了批量失败就做一次，顺便把这一次的原因写进记录。

记录里写什么

写清失败的几个号、它们共用的代理IP或设备、处理方式、处理后有没有复现。四项写完，下次遇到同类情况直接照做。

提灯与地下城的号跑成规模之后，批量失败会变成一件常事，把它当成流程的一环，别当意外。代理IP这一层的问题，多数都能靠分组和对比找出来。