刚接手一批账号的时候,我图省事写了个脚本让它们同时登录,结果头几分钟里有一半返回超时。把登录动作拆开、每条线路上一次只登一个之后,成功率就上来了。这件事让我记住了:登录这个动作对时间很敏感。同一个脚本、同一批账号,只改了发出请求的节奏,结果差得很远。
逐个登录和一起登录,差别不在账号数量,而在请求是不是挤在同一瞬间。一起登,几十个请求同时到达,线路和远端都要在同一刻接住;逐个登,同样数量的请求摊到了几十秒里,峰值低了很多。峰值高低决定了失败的多少,这一点在账号规模小的时候看不出来,规模一上来就非常明显。
两种做法的取舍
| 方式 | 适合的情形 | 代价 |
|---|---|---|
| 逐个登录 | 账号数量少,时间不紧 | 人工成本高 |
| 分批登录 | 账号数量中等,要求稳定 | 需要写一点调度 |
| 一起登录 | 账号少且线路充足 | 瞬时并发高 |
三种方式里,分批最常用。把账号分成若干批,每批隔开几分钟,批与批之间用不同的代理IP。这样既省掉了逐个手动的时间,又把瞬时并发压在了线路能承受的范围内。分批的粒度可以按线路数量来定,有几条可用线路就把一批分成几组,一组对一条线,简单清楚。
- 先数清线路有几条 决定一批能放几个账号
- 把账号分批发 每批之间隔几分钟
- 每批换一条线路 避免同一时刻挤在一处
- 记下失败的那几个 下一轮单独重试
按这个顺序走,一批十几分钟就登完。
登录成功之后还有一件事:保持在线。有的账号登上去几分钟就掉,多半是这条线路在那一时段不稳,未必是账号本身的问题。遇到这种情况先换一条线路重登,再观察,别急着改账号设置。改设置是不可逆的动作,而换线路是可逆的,先动可逆的那一边,出错的成本低。
什么时候可以一起登
账号数量比线路数量少很多的时候,一起登也没什么问题,每条线路只承担一两个请求。真正要避免的是几十个账号共用两三条线路还同时登录。判断的标准很简单:同一秒发出去的请求数,不要超过手上的代理IP数量。这条标准不用工具也能估出来,数一数账号和线路,比一比就知道该不该分批。
- 线路数量够多时,一起登可以接受
- 账号多于线路时,分批登录
- 每批之间错开几分钟
- 成功之后留意在线的稳定性
从落地上看,登录这件事安排好了,代理IP承受的压力就从峰值摊成了平稳的一段,后面跑任务也少了很多莫名其妙的失败。这三个判断标准记住了就够用:同一秒的请求数不超过线路数;失败的那几个单独重试;成功之后先看在线稳不稳,再决定要不要动别的设置。登录节奏理顺了,后面的任务才好跑。
